Het onderhouden van waterkeringen is een kritieke taak, maar traditionele inspectiemethoden waren steeds onhoudbaarder geworden. Handmatige controles waren tijdrovend, moeilijk te schalen en niet langer voldoende om bij te houden met groeiende risico's en toenemende datavolumes.

Tegelijkertijd verzamelde HHNK meer data dan ooit tevoren. Dronebeelden, satellietafbeeldingen en andere gestructureerde en ongestructureerde databronnen boden waardevolle inzichten, maar waren moeilijk effectief te beheren en analyseren. De uitdaging was duidelijk: HHNK had een manier nodig om dit groeiende datavolume om te zetten in bruikbare informatie.

Samen met RevoData implementeerde HHNK een dataplatform gebouwd op Databricks en Mosaic. Het platform maakt het mogelijk om grote datasets veilig te beheren en eenvoudig toegang te krijgen tot zowel data als metadata. Door dronebeelden te annoteren, trainde RevoData een model dat schade aan waterkeringen kan herkennen en mogelijke breuken kan voorspellen voordat ze kritiek worden.

Deze aanpak stelt HHNK in staat om alle waterkeringen digitaal op één plek te bekijken en gebieden waar dringend onderhoud nodig is direct te markeren. In plaats van uitsluitend te vertrouwen op reactieve inspecties, kan de organisatie nu preventief onderhoud toepassen, reparaties prioriteren op basis van datagestuurde inzichten en het langetermijnrisico verminderen.

Met deze oplossing heeft HHNK een leidende positie ingenomen binnen de waterbeheerssector. In 2024 werd het project bekroond met de prijs voor Innovatie in Waterbeheer en andere waterschappen verkennen nu hoe dezelfde aanpak binnen hun eigen regio's kan worden toegepast.

De samenwerking tussen HHNK en RevoData laat zien hoe dataplatforms en AI een cruciale rol kunnen spelen bij het beschermen van kritieke infrastructuur. Door geavanceerde analyses te combineren met praktische domeinkennis heeft HHNK een toekomstbestendig fundament gebouwd dat helpt Nederland te beschermen tegen overstromingen, vandaag en in de komende jaren.

‍